Inteligencia artificial en la búsqueda de empleo: Cómo usar la tecnología a tu favor

1. ¿Qué es la inteligencia artificial y cómo está revolucionando el empleo?

La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que busca crear sistemas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana, como la comprensión del lenguaje, la toma de decisiones y el análisis de datos. En los últimos años, la IA ha evolucionado a pasos agigantados, permitiendo que las máquinas no solo realicen tareas repetitivas, sino también tareas creativas, como generar textos o imágenes, personalizar interacciones y mucho más.

En el ámbito de la búsqueda de empleo, la IA ha emergido como una herramienta poderosa para optimizar procesos que antes requerían un esfuerzo manual considerable. Algunas de las aplicaciones más relevantes son:

• Optimización de currículums: La IA puede analizar currículums y sugerir mejoras para adaptarlos a las tendencias del mercado o a las exigencias específicas de una oferta laboral.

• Generación de cartas de presentación: La IA puede redactar cartas de presentación basadas en la información del candidato, personalizándolas para la empresa y el puesto deseado.

• Simulación de entrevistas: Herramientas de IA pueden actuar como entrevistadores virtuales, haciendo preguntas típicas de una entrevista laboral y evaluando las respuestas del candidato.

• Investigación de empresas: Con herramientas de IA, es posible investigar empresas, sus valores, cultura y productos, permitiendo a los candidatos adaptar mejor su perfil a lo que busca la compañía.

Estas aplicaciones muestran cómo la IA no solo facilita la búsqueda de empleo, sino que también permite a los candidatos mejorar su presentación personal, lo que puede aumentar significativamente sus posibilidades de ser seleccionados.

2. Diferentes tipos de inteligencia artificial

2.a) IA Generativa

La IA generativa es aquella que puede crear contenido nuevo a partir de patrones previos. Estos modelos se entrenan con grandes cantidades de datos y luego generan texto, imágenes, audio o incluso código, en función de las necesidades del usuario. Un ejemplo claro de IA generativa es ChatGPT, que es capaz de generar textos coherentes y con sentido, como artículos, correos electrónicos o incluso respuestas en una entrevista simulada.

La IA generativa es especialmente útil en la búsqueda de empleo porque permite a los usuarios crear contenido de calidad sin necesidad de empezar desde cero. Por ejemplo, puedes pedirle a un modelo de IA que redacte una carta de presentación personalizada para una empresa específica, basándose en tu currículum y en los requisitos del puesto.

2.b) IA de Imágenes

La IA de imágenes utiliza redes neuronales para generar fotografías o gráficos a partir de texto o puede modificar aquellas existentes que se le suban. Herramientas como DALL·E o Bing image creator pueden crear gráficos basadas en descripciones detalladas, lo cual es útil si, por ejemplo, estás creando un portafolio creativo y necesitas imágenes de alta calidad para ilustrar tus habilidades.

Aunque la IA de imágenes no es utilizada en general para la búsqueda de empleo, puede ser extremadamente útil para diseñadores gráficos, ingenieros que trabajan con CAD o arquitectos que necesitan mostrar conceptos visuales en sus entrevistas o portafolios.

3. Principales proveedores de IA y cómo utilizarlos en la búsqueda de empleo

Algunos de los principales proveedores de IA que están marcando tendencia en la búsqueda de empleo son:

• ChatGPT (OpenAI)

  ChatGPT es una herramienta poderosa para generar textos de manera eficiente y persuasiva. En el contexto de la búsqueda de empleo, puede ayudarte a:

  • Redactar currículums, optimizándolos para pasar los filtros de ATS (Applicant Tracking System) utilizados por las empresas cazatalentos para descartar aquellas hojas de vida que no cumplan con los parámetros indicados por el reclutador.

  • Crear cartas de presentación personalizadas.

  • Practicar respuestas a preguntas comunes de entrevistas laborales.

  • Simular una entrevista completa.

• Claude (Anthropic)

  Claude es un modelo de IA similar a ChatGPT, pero con un enfoque más fuerte en la seguridad y ética. Es especialmente útil cuando trabajas con información sensible. Claude puede ayudarte a redactar currículums y cartas de presentación, al tiempo que garantiza que tus datos se manejen de manera más cuidadosa.

• Gemini (Google DeepMind)

  Gemini se destaca en el análisis de grandes cantidades de datos, lo que lo hace ideal para investigaciones profundas sobre las empresas a las que deseas aplicar. Si quieres personalizar tu discurso según las tendencias del mercado o los productos de una empresa, Gemini puede proporcionarte la información que necesitas para crear un enfoque más estratégico.

• Bing con IA (Microsoft)

  Bing con IA combina la capacidad de búsqueda avanzada con modelos de lenguaje generativo. Es útil para realizar búsquedas específicas sobre empresas, descubrir oportunidades laborales y personalizar cartas de presentación basadas en la misión, visión y valores de las compañías. Bing también permite la generación de imágenes basadas en un texto descriptivo.

Reciéntemente han aparecido nuevas herramientas especializadas en la generación de hojas de vida, cada una con virtudes y defectos, que listo a continuación:

• Resume.io: https://resume.io/
• Kickresume: https://kickresume.com/
• Enhancv: https://enhancv.com/
• Resumonk: https://www.resumonk.com/
• Jobscan Resume Builder: https://lnkd.in/eZBxWRY9
• My Perfect Resume: https://lnkd.in/eTaCj25s
• Zety: https://lnkd.in/edkwq9SC
• Resume Genius: https://resumegenius.com/
• FlowCV: https://flowcv.io/
• CakeResume: https://lnkd.in/eakr2MRb
• Standard Resume: https://standardresume.co/
• Hloom: https://lnkd.in/eS9mffyA
• Indeed Resume Builder: https://lnkd.in/e5Vgxy7Y
• Novoresume: https://novoresume.com/
• Canva (Plantillas): https://lnkd.in/eirU4dKy
• VisualCV: https://visualcv.com/
• ResumUP: https://resumup.com/
• Creddle: https://creddle.io/
• Resume Builder Online: https://lnkd.in/eFz7pvpy
• Overleaf (para CVs técnicos en LaTeX): https://lnkd.in/e9fzPiv9
• Vizualize.me: https://vizualize.me/
• Rezi: https://www.rezi.io/
• HipCV: https://hipcv.com/
• CV Maker: https://cvmaker.com/
• Resume.com: https://www.resume.com/
• CV Builder by UK Government: https://lnkd.in/eBqieFWN
• NovoCV: https://novocv.com/
• My Resume Lift: https://myresumelift.com/
• CV Owl: https://www.cvowl.com/
• Piktochart: https://lnkd.in/eAwwsG8Q
• Easel.ly (para CVs infográficos): https://www.easel.ly/
• ResumeBucket: https://lnkd.in/ettGyHeF
• JobHero Resume Builder: https://lnkd.in/eFsa8huF
• Resume Builder App (Android): https://lnkd.in/eyJ_PshA
• Resume Star 2 (iOS): https://lnkd.in/eWdwzASg
• Got Resume Builder: https://lnkd.in/eH2BSSbm
• Smart Resume Builder (Android): https://lnkd.in/e_VDg7sJ
• Easy Resume Builder (iOS): https://lnkd.in/ejaSUcVc
• Resumaker: https://resumaker.in/
• Crello Resume Templates: https://lnkd.in/eGX6VeM7

(Agradecimiento especial a vanessamarlenemsanchez por el listado)

4. La metodología RONDA para hacer prompts efectivos

Para interactuar con las IA de manera efectiva, es fundamental saber cómo estructurar tus peticiones, también conocidas como "prompts". Aquí es donde entra en juego la metodología RONDA, que te permitirá obtener resultados más precisos y útiles al utilizar IA en tu búsqueda de empleo.

4.a) ¿Qué significa RONDA?

• Rol: Define el papel que quieres que la IA adopte. Por ejemplo: "Actúa como un asesor profesional en recursos humanos."

• Objetivo: Establece claramente lo qué esperas lograr. Por ejemplo: "Quiero redactar una carta de presentación efectiva para un puesto de ingeniero de software."

• Nicho: Especifica a quién va dirigido el contenido. Esto puede ayudar a la IA a adaptar su respuesta. Ejemplo: "El destinatario es un reclutador técnico en una empresa de tecnología."

• Detalles: Proporciona las especificaciones del contenido que deseas, como formato, tono o longitud. Ejemplo: "Mantén un tono profesional y persuasivo, en un máximo de 200 palabras."

• Acciones: Instrucciones claras sobre lo que debe hacer la IA. Ejemplo: "Genera el texto y luego sugiere algunas mejoras."

4.b) Ejemplo práctico de RONDA

Imagina que estás aplicando a una empresa y quieres escribir una carta de presentación destacando tus habilidades en optimización de bases de datos. Aquí te dejo un ejemplo de cómo estructurar el prompt con RONDA:

• Rol: "Actúa como un especialista en redacción profesional."

• Objetivo: "Quiero escribir una carta de presentación para una empresa que busca un ingeniero con experiencia en bases de datos."

• Nicho: "El destinatario es un reclutador técnico de una empresa de software."

• Detalles: "La carta debe tener un tono profesional, mencionar proyectos pasados relevantes y no superar las 200 palabras."

• Acciones: "Escribe la carta y luego ofrece sugerencias para mejorar el enfoque."

Con una estructura clara y definida, la IA puede generar resultados mucho más relevantes y útiles para tu búsqueda de empleo.

5. Reglas para escribir instrucciones claras y efectivas a la IA, el famoso "prompt"

Para aprovechar al máximo las herramientas de IA, debes aprender a comunicarte de manera efectiva con ellas. A continuación, te presentamos algunas reglas clave que debes seguir al escribir instrucciones para la IA:

• Sé directo: Evita dar instrucciones vagas o ambiguas. La IA funciona mejor cuando las indicaciones son claras. Ejemplo: "Redacta un currículum para un ingeniero de software especializado en Python."

• Sé afirmativo: Indica a la IA lo que debe hacer en lugar de lo que no debe hacer. Ejemplo: "Escribe una carta de presentación en lugar de sugerir correcciones."

• Sé específico: Proporciona todos los detalles necesarios para que la IA entienda tus necesidades. Cuanta más información proporcionas, mejores resultados obtendrás.

• Delimita: Define el alcance de la tarea para evitar respuestas demasiado largas o fuera de contexto.

• Divide la tarea: Si el pedido es complejo, desglosa las instrucciones en partes más manejables.

• Déjate ayudar: Confía en las sugerencias y mejoras que la IA pueda ofrecer.

• Haz énfasis: Si una parte del pedido es importante, asegúrate de resaltarlo.

• Da pistas: A veces, una breve sugerencia adicional sobre el contexto puede ayudar a la IA a generar mejores respuestas. Ejemplo: "Este currículum será enviado a una empresa que valora la innovación."

• Sé motivador: Usa lenguaje positivo y motivacional cuando sea necesario, lo que puede inspirar a la IA a generar un contenido más entusiasta.

6. La IA como copiloto, no como piloto

La inteligencia artificial es una herramienta poderosa, pero es importante recordar que es un copiloto y no el piloto de tu proceso de búsqueda de empleo. Esto significa que la IA puede asistir, pero el control y la supervisión siempre deben recaer en ti.

A pesar de sus impresionantes capacidades, las inteligencias artificiales no son infalibles y cometen errores, algunos de los cuales pueden ser graves. Uno de los problemas más comunes es el fenómeno conocido como "alucinaciones", en el cual la IA genera información incorrecta o completamente fabricada y sin fundamentos, escrita de forma bastante profesional y convincente pero siendo en su totalidad falsa. Estas fallas son el resultado de la forma en que los modelos de IA procesan grandes volúmenes de datos y patrones, lo que en ocasiones lleva a conclusiones equivocadas o respuestas que no se basan en la realidad. Por ello, es fundamental que los usuarios de IA siempre verifiquen la información generada y no confíen ciegamente en las respuestas que proporcionan, especialmente en áreas críticas como la medicina, la ciencia o la toma de decisiones empresariales.

Una prueba que funciona generalmente es preguntarle a una AI ¿qué pesa más: un kilo de plomo o dosmil gramos de plumas?, la respuesta correcta es que dosmil gramos de “lo que sea” pesa más que un kilo de “cualquier otra cosa”. Sin embargo la IA busca en sus bases de datos alimentados de millares de sitios web patrones similares a la pregunta, encontrando que hay muchas páginas que solucionan la pregunta capciosa ¿qué pesa más: un kilo de plomo o un kilo de plumas?, cuya respuesta claramente es que pesan lo mismo. Con éstas respuestas construirá una respuesta plausible a la pregunta y terminará respondiendo que un kilo de plomo y dosmil gramos de plumas pesan exactamente lo mismo y escribiéndolo en forma rimbombante y completamente convincente para el incauto, inclusive justificará y profundizará en el error si se le pregunta.

6.a) Consejos clave para usar la IA como copiloto:

• Tú eres el piloto: La IA puede proporcionar sugerencias, pero tú eres el responsable de revisar y validar la información que te proporciona. Asegúrate de supervisar los resultados y hacer ajustes según sea necesario.

• Revisa los hechos: La IA es muy buena generando lenguaje, pero no siempre acierta con los datos o los hechos. Verifica siempre los números, las fechas o cualquier información técnica.

• Recuerda que no tiene sentimientos: La IA puede imitar el lenguaje emocional, pero no tiene personalidad ni emociones propias. No esperes que la IA "entienda" tus intenciones, debes especificarlas con claridad.

• No tiene memoria fotográfica: Aunque la IA puede recordar información durante una conversación, no tiene memoria a largo plazo. Cada sesión es independiente, por lo que no puede retener datos entre interacciones.

• Es excelente en el lenguaje: La IA es mejor que la mayoría de las personas al escribir y estructurar textos. Aprovecha esto para generar respuestas y cartas persuasivas.

• Si genera el texto, cítalo: Si la IA produce un contenido significativo que utilizas, es importante citar que fue generado por inteligencia artificial. Sin embargo, si solo ajustas o corriges el texto que tú ya habías escrito, no es necesario citar.

• Cuidado con la privacidad: Los datos que proporcionas a la IA pueden ser almacenados y utilizados para mejorar futuros algoritmos. No subas información extremadamente sensible.

7. El incierto futuro de la humanidad y la IA

El futuro de las inteligencias artificiales (IA) es un terreno incierto que plantea tanto posibilidades emocionantes como riesgos potencialmente peligrosos. Por un lado, expertos como Geoffrey Hinton han advertido que la IA podría salirse de control, convirtiéndose en una amenaza para la humanidad. A medida que estas tecnologías se vuelvan más avanzadas, existe el temor de que puedan adquirir capacidades que superen nuestra comprensión y control, llevando a escenarios donde las decisiones autónomas de las máquinas impacten negativamente en nuestras vidas. En un futuro donde las IA evolucionen sin una adecuada regulación, podrían llegar a tomar el control de aspectos críticos de la sociedad, desde la economía hasta la seguridad, dejando a los humanos en una posición vulnerable frente a las decisiones de sistemas que no entienden.

Sin embargo, en otro escenario más positivo, las IA podrían convertirse en nuestros más grandes aliados. Su capacidad para realizar tareas complejas de manera más eficiente podría liberar a las personas de trabajos rutinarios y peligrosos, permitiéndoles dedicarse a actividades más creativas y satisfactorias como la cultura, el deporte y el desarrollo de nuevas ciencias. Este enfoque utópico ve a las IA como una herramienta que potencia la calidad de vida, creando un mundo donde las personas tendrían más tiempo para explorar sus pasiones y desarrollar sus habilidades, mientras las máquinas se encargan de los aspectos más técnicos y repetitivos de la vida diaria.

No obstante, también existe el riesgo de que la dependencia de la IA pueda generar efectos no deseados, como la pereza y la complacencia, donde la humanidad pierda su capacidad de tomar decisiones independientes, convirtiéndose en meros observadores de la realidad. Aún más preocupante es la posibilidad de que las IA polaricen aún más la sociedad, exacerbando las desigualdades económicas y sociales. En un mundo donde solo las élites puedan acceder a los beneficios más avanzados de la IA, los ricos podrían volverse más ricos, mientras los pobres quedarían aún más rezagados, intensificando las divisiones sociales y creando un entorno de inequidad donde unos pocos controlan los recursos y el conocimiento proporcionado por estas tecnologías.

8. El uso de la metodología STAR para estructurar respuestas en entrevistas laborales

Uno de los mayores desafíos en una entrevista laboral es saber cómo estructurar tus respuestas de manera que sean claras y convincentes. Aquí es donde la metodología STAR puede ser muy útil. STAR es un acrónimo que significa Situación, Tarea, Acción y Resultado y te ayuda a organizar tu respuesta de manera lógica y coherente.

8.a) ¿Cómo funciona la metodología STAR?

• Situación: Comienza describiendo la situación en la que te encontrabas. ¿Cuál era el problema o el desafío?

• Tarea: Describe la tarea que tuviste a tu cargo: retos, restricciones, tiempos de entrega, inconvenientes o problemas...

• Acción: Detalla las acciones que tomaste para resolver el problema o completar la tarea: trabajo en equipo, liderazgo, iniciativa, integridad...

• Resultado: Termina describiendo el resultado de tus acciones. ¿Qué lograste? ¿Cuál fue el impacto?: metas alcanzadas, mejoras, ahorros, optimización, entregas...

8.b) Ejemplo práctico de STAR:

Supongamos que estás en una entrevista y te hacen una pregunta del tipo: "Cuéntame sobre un momento en el que tuviste que optimizar el rendimiento de un sistema."

• Situación: "En mi trabajo anterior, el sistema de bases de datos estaba presentando problemas de rendimiento que afectaban el tiempo de respuesta de las consultas."

• Tarea: "Mi tarea era identificar la causa del problema y proponer una solución para mejorar el rendimiento."

• Acción: "Realicé un análisis detallado de las consultas que se ejecutaban y descubrí que muchas estaban mal optimizadas. Implementé índices en las tablas más consultadas y reescribí varias consultas para que fueran más eficientes."

• Resultado: "Como resultado, el tiempo de respuesta de las consultas se redujo en un 60% y los usuarios notaron una mejora significativa en la velocidad del sistema."

La metodología STAR te permite estructurar tus respuestas de manera clara y ordenada, lo que facilita que el entrevistador entienda tu proceso de pensamiento y tu capacidad para resolver problemas.

8.c) Ejemplo de prompt

“Utilizando la metodogía STAR (situación, tarea, accion, resultado) redacta un speech que en dos párrafos realice presentación de un ingeniero de sistemas para un reclutador del recursos humanos de una empresa del sector salud indicando que en mi anterior trabajo el sistema de bases de datos estaba presentando problemas de rendimiento que afectaban el tiempo de respuesta de las consultas y que mi tarea era identificar la causa del problema y proponer una solución para mejorar el rendimiento para lo cual realicé un análisis detallado de las consultas que se ejecutaban y descubrí que muchas estaban mal optimizadas. Implementé índices en las tablas más consultadas y reescribí varias consultas para que fueran más eficientes y como resultado, el tiempo de respuesta de las consultas se redujo en un 60% y los usuarios notaron una mejora significativa en la velocidad del sistema.”

8.d) Resultado del prompt

Aquí tienes el speech en dos párrafos utilizando la metodología STAR:

En mi anterior puesto como ingeniero de sistemas, me enfrenté a un desafío crítico: el sistema de bases de datos de la empresa presentaba problemas de rendimiento que afectaban considerablemente los tiempos de respuesta de las consultas de los usuarios. Mi responsabilidad fue identificar la causa de estos retrasos y proponer una solución efectiva para mejorar el rendimiento general del sistema. Tras un análisis exhaustivo de las consultas ejecutadas, descubrí que muchas de ellas no estaban optimizadas, lo que contribuía al bajo rendimiento.

Para resolverlo, implementé índices en las tablas más consultadas y reescribí varias de las consultas, haciéndolas más eficientes y ágiles. Como resultado de estas acciones, el tiempo de respuesta de las consultas se redujo en un 60%, lo que generó una mejora notable en la velocidad del sistema, beneficiando directamente a los usuarios. Este impacto positivo en el rendimiento no solo mejoró la productividad, sino que también aumentó la satisfacción del equipo de trabajo y los clientes.

9. Cómo adaptar tu discurso según la empresa utilizando IA

Una de las claves para destacar en el proceso de búsqueda de empleo es la personalización. No basta con tener un currículum genérico o una carta de presentación estándar; debes adaptar tu discurso a las necesidades y cultura de la empresa a la que aplicas. Aquí es donde la IA puede ser una herramienta invaluable.

9.a) ¿Cómo puede ayudarte la IA a contextualizar tu discurso?

Puedes utilizar herramientas de IA para investigar sobre la empresa y generar contenido que se alinee con sus valores y objetivos. Algunas de las maneras en que la IA puede ayudarte son:

• Investigar la misión y visión de la empresa: Antes de aplicar, puedes usar IA como ChatGPT o Bing con IA para investigar sobre la misión, visión y valores de la empresa. Esto te permitirá adaptar tu discurso para resaltar cómo tus habilidades y experiencia pueden contribuir al logro de esos objetivos.

• Personalizar cartas de presentación: Una vez que tengas información sobre la empresa, puedes pedirle a la IA que redacte una carta de presentación personalizada que mencione sus productos o desafíos actuales, lo que demostrará que has hecho tu tarea y estás realmente interesado en trabajar allí.

9.b) Ejemplo práctico de prompt:

Si estás aplicando a una empresa de tecnología financiera que valora la innovación y la colaboración, podrías usar el siguiente prompt para generar una carta de presentación personalizada:

"Actúa como un experto en recursos humanos. Redacta una carta de presentación para una empresa de tecnología financiera que busca un ingeniero con experiencia en optimización de bases de datos y mejora de rendimiento. La empresa valora la innovación y la colaboración en equipo."

La IA puede generar un texto que resalte tus habilidades técnicas, mientras menciona los valores de la empresa, creando una conexión directa entre tu perfil y lo que buscan.

10. Prepararse para entrevistas laborales automatizadas con IA

En los últimos años, muchas empresas han comenzado a utilizar sistemas de IA para automatizar los primeros filtros en sus procesos de contratación. Estos sistemas pueden analizar currículums, evaluar respuestas a preguntas pregrabadas y realizar análisis de lenguaje para determinar si un candidato pasa al siguiente nivel.

10.a) ¿Cómo prepararte para estos filtros?

• Conoce las palabras clave: Los sistemas de IA están entrenados para buscar palabras clave específicas en los currículums y respuestas. Asegúrate de incluir habilidades técnicas y competencias que sean relevantes para el puesto al que aplicas.

• Simula entrevistas con IA: Una manera efectiva de prepararte es usar herramientas como ChatGPT para simular una entrevista automatizada. Pídele a la IA que te haga preguntas típicas del puesto al que aplicas y practica tus respuestas.

• Sé conciso: Las IA valoran respuestas claras y directas. Evita extenderte demasiado o divagar en tus respuestas. Practica estructurar tus respuestas utilizando la metodología STAR para asegurar que sean claras y completas.

10.b) Ejemplo práctico:

Puedes usar un prompt como el siguiente para practicar una entrevista simulada:

"Actúa como un entrevistador de IA que evalúa a un candidato para un puesto de ingeniero de software. Haz preguntas sobre su experiencia en optimización de rendimiento y trabajo en equipo."

De esta manera, podrás practicar con un simulador de IA y prepararte para entrevistas que utilicen tecnologías similares.

11. Consideraciones sobre seguridad de la información y propiedad intelectual al usar IA

Cuando utilizas herramientas de IA en tu búsqueda de empleo, es importante que tengas en cuenta las siguientes consideraciones sobre seguridad de la información y protección de la propiedad intelectual.

11.a) Seguridad de la información

• Evita compartir información sensible: Aunque las herramientas de IA pueden ser muy útiles, no debes compartir datos personales sensibles como números de identificación, cuentas bancarias o direcciones específicas.

• Revisa las políticas de privacidad: Antes de usar una herramienta de IA, asegúrate de leer las políticas de privacidad para entender cómo se almacenarán y utilizarán tus datos.

• Riesgo de filtraciones: Ten en cuenta que cualquier información que compartas en plataformas en línea corre el riesgo de ser filtrada. Sé consciente de esto y evita subir información crítica o confidencial.

11.b) Propiedad intelectual

• Los textos generados son tuyos: Si bien la IA te ayuda a generar textos, el contenido final es de tu propiedad. Sin embargo, si el contenido es sustancialmente generado por la IA, es recomendable citar su origen.

• Revisa y ajusta: Aunque la IA puede generar currículums o cartas de presentación, siempre es recomendable revisar y ajustar los textos para asegurarte de que reflejan tu estilo personal y experiencia real.

12. Conclusión

La inteligencia artificial ha transformado la manera en que buscamos empleo, ofreciendo herramientas poderosas para optimizar currículums, generar cartas de presentación personalizadas, simular entrevistas y mucho más. Sin embargo, es importante recordar que la IA es solo una herramienta útil siempre y cuando el usuario utilice su criterio y guíe la generación del contenido. Es probable que la inteligencia artificial cometa errores o textos sin empatía, por ello el humano debe estar siempre pendiente de verificar el texto generado y recordar que la responsabilidad de presentar sus resultados es enteramente de él. Las inteligencias artificiales fueron entrenadas con cientos de miles, si no millones de páginas web o interacciones con usuarios, a quienes, en su gran mayoría no les pidieron su consentimiento para éllo, de tal forma que hay un gran vacío jurídico en cuanto a la titularidad de la propiedad intelectual al discernir entre quien escribió el prompt, quien diseñó la inteligencia artificial, quien prestó la infraestructura para su funcionamiento y los miles de autores quienes entrenaron a las diferentes IAs.

13. Bibliografía

• BBC. (octubre 2024). Geoffrey Hinton, el ganador del Nobel de Física que renunció a Google y denunció los peligros de la inteligencia artificial para la humanidad. https://www.bbc.com/mundo/articles/c8elg9j489eo

• Héctor Canossa-Montes de Oca, Nelson Peraza-Villarreal, (2024), Gestión del Talento Humano en la Era de la Inteligencia Artificial: Retos y Oportunidades en el Entorno Laboral, 593 Digital Publisher CEIT, https://doi.org/10.33386/593dp.2024.1.2170

• Jackeline Granados Ferreira, (2022), Análisis de la inteligencia artificial en las relaciones laborales, CES Derecho, https://doi.org/10.21615/cesder.6395

• José Iván Pérez López, (2023), Inteligencia artificial y contratación laboral, Revista de Estudios Jurídico Laborales y de Seguridad Social (REJLSS), https://doi.org/10.24310/rejlss7202317557

• Manuel Urquidi, Gloria Ortega, (2020), Inteligencia artificial para la búsqueda de empleo: Cómo mejorar la intermediación laboral en los servicios de empleo (Resumen ejecutivo), https://doi.org/10.18235/0002897

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